大宛国为何与西汉发生战争？与马匹有关-

　　大宛国，古代中亚国名，在匈奴西南，在汉朝正西面，离汉朝大约一万里。接下来趣历史痛经网小编就给大家带来相关介绍，希望能对大家有所帮助。

　　汉武帝之前，北方备受匈奴侵扰，昭君出塞，苏武牧羊，各种手段始终没有有效解决，后来，汉武帝想尽计策，武力与分化，外部攻打与内部分裂，终于彻底瓦解了，匈奴从此消失在历史洪流中。

　　平定北方后，汉武帝又瞄准了西域，当时西域有大大小小不少小国，史称西域三十六国，实际只要没人管的地方，哪怕一个村落都可以称为一个小国，多数臣服汉，但又经常反叛，甚至有时间也袭扰中原边境。

　　开始先是试探一下，看看听不听话，听说最西边有一个小国叫大宛，产宝马，便派使臣带着一个小金马去换几匹，不成想当时的大宛国王毋寡以国宝为由不舍得换，大汉使臣便威胁，如果不换后面会武力来攻打，毋寡想离得那么远，应该不会来，不仅不换马，还把使臣杀了，抢了珠宝。

　　汉武帝大怒，誓要发兵拿下，由于西域那几个小国多数都不大，兵也少，加上原以为多数还是臣服的，刚开始没太准备就让大将李广利带兵出发了，也没带多少粮食，原以为沿途各国会给准备，但没想到汉朝大军来了竟然没个欢迎的，都关门闭户不迎接。

　　没办法，李广利便只好一个个去打，攻破一个就弄点粮食，有的攻不下就只好饿着肚子，一路上军队损耗很大，到大宛边境城市郁成城时只剩几千人，还食不果腹，但也只好硬着头皮攻打，结果没想到这一个小城市竟然异常顽强，久攻不下，眼看粮草也没了，都饿得皮包骨头了，只好撤回至敦煌，并上报汉武帝说，一路上吃不饱穿不暖，那几匹马也没什么好稀罕的，干脆回去吧。

　　汉武帝一听，岂止是几匹马的事，这样一个小国都敢如此，那后面边境可能就永无宁日，这个李广利竟然真是鼠目寸光，命令李广利不准回来，让玉门关管理处凡叫李广利者均不得入内，李广利吓得也不敢回了，只好原地等待。

　　，汉武帝一怒之下进行全国总动员，被这样一个小国欺负还了得，监狱里的也都放出来加入军队，斩大宛兵者可赎罪，整整十万大军浩浩荡荡向西进发，全国各地粮食蔬菜烧鸡烧鹅都统一采购由后勤部负责运送。

　　李广利一看来了这么多人，还有那么多烧鸡烧鹅，吃穿不愁，又信心大增，率领精兵五千先头出发，这次，沿途各国可能早就听到了风声，不仅不关门闭户，还开门迎接，好酒好肉招待，还狡辩说上次没看清才没开门，就如同过年走亲戚，穷亲戚吃闭门羹，富亲戚来了主动招揽。

　　李广利虽然也明知对方心计，但也不说破，毕竟也没那么多时间再瞎耽误工夫，只要服管就可以，便说下次注意，吃饱喝足继续西进。也有个别小国还是不服，以为还可以像上次一样，李广利也不再多说，三下五除二，打破城门，不服管者除，再到后面，那些国家原本还在观望的，不仅大开城门迎接，甚至主动驱车千里相迎，纷纷往家里让，真是可惊可叹。

　　李广利率领先遣军又来到了郁成城，这次洒足饭饱，一鼓作气，几次攻打对方彻底败下来，不过还是很顽强，闭门不再出战，还想像上次一样耗着，李广利想着这里其实并不是主要目标，吸取上次经验，不继续在此消耗， 这次后面还有十万大军压阵，后勤保障齐全，不用担心后路问题，便绕过郁城城，直接向大宛都城进发。

　　几番攻打，大宛都几圈冠军纷纷被击败，前期汉武帝闻知大宛只有一条内河，便招集全国水利专家一同随大军前往，这时也派上了用场，专家指挥切断了城内的唯一水源，攻破就只是时间问题了。这时，大宛内部也起了纷争，认为是国王毋寡不舍得几匹马，还杀汉使抢珠宝，引来这场祸患，内部联合杀了国王，献给李广利，把所有的宝马都拿出来供挑选。

　　最终选了上好宝马十匹，中等宝马三千匹，，李广利重新找了一个之前与汉比较友好的大臣昧蔡立为新国王，交待好后就班师回朝复命了。

　　在李广利先期西进大宛都城后，后续军队在校尉王申生的带领下也来到了大宛边境郁成城，想在此休整被拒，并不知此前李广利的遭遇，所以就轻率下令攻打，郁成王闻知人数比较少，便出城攻打，王申生战亡，原本李广利不想再管这个难啃的骨头了，毕竟整个大宛都服了，但没想到将领又被害，看来不打服是不行的，便令搜粟都尉上官桀率精兵攻打，很快攻破，郁成王逃跑至康居，上官桀追至康居要人，康居王见大宛都已从汉，便将郁成王交了出来，上官桀手下上邽骑士赵弟在途中把郁成王杀了，为牺牲的汉军将报仇雪恨。大宛服从了，手下这个小王原本其实不重要了，要不是再害汉军大将也不会追究。。

　　汉武帝见取胜归来，特别高兴，也没追究李广利之前的责任，给李广利一众大将都升职加薪，小兵变大将，大将变诸侯。后来西域各国很长时期内一直比较稳定，得利于这次胜利。

　　大宛后面其实也没太老实，又联合起来把亲汉的昧蔡给杀了，重新立了原国王毋寡的弟弟为王，不过并没有反叛，所以汉武帝也没再追究，只要友好，内部自选就自选吧。

　　汉武帝的北伐西征，使中原在很长时期免受了边境困扰，按现在的话说就是打得一拳开，免得百拳来。当今也一样，优先解决不稳定因素，该回归的回归，不惜一战，后面还有没回来的可能就更好解决了。

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